Sammenkædning mellem indsamlede data og eksisterende baggrundsvariabler.
Baggrundsvariabler gør det muligt at sammenkæde
virksomhedens eksisterende informationer om respondenten,
med de i analysen indsamlede data i et samlet output.
Dermed skabes et detaljeret billede af respondenten og
sammenhænge mellem de eksisterende data og de
indsamlede data.
Fordele med baggrundsvariabler
Baggrundsvariabler anvendes for at gøre det muligt at
sammenkæde eksisterende kendte data - som f.eks.
kundesegment, forbrug og lignende - med respondentens
besvarelse i analysen. Derved undgås at spørge
respondenterne om informationer, der allerede kendes internt i
virksomheden.
Sammenkædning af de indsamlede data med eksisterende
baggrundsvariabler gør det muligt at få et meget præcist
billede af respondenten samt mulighed for at validere
respondenternes besvarelse med fakta fra
baggrundsvariablerne.
Sammenkædningen kan f.eks. anvendes til at undersøge
sammenhænge mellem kundesegmenter og
tilfredshedsgrader og giver i den forbindelse et detaljeret
billede af de enkelte segmenter. Det ville ikke være muligt at
se disse sammenhænge, såfremt der blot var tale om et fælles
resultat for hele analysen.
Sådan fungerer baggrundsvariabler
Kunden navngiver et ubegrænset antal baggrundsvariabler på
den enkelte analyse i administrationsområdet. Hver
baggrundsvariabel krypteres herefter i en datastreng, som
kundens programmør indsætter i den programmering, der
henter analysen fra I-Survey.
Dataene lagres sammen med respondenternes besvarelse og
fremstår sammenkædet med de indsamlede data, såvel
internt i I-Survey, samt ved senere eksport til Excel, SPSS
m.fl.
 Hent PDF fil med modulbeskrivelse (kræver Acrobat Reader installeret). | |
